מארקי (Marquee), חברת הטכנולוגיה הישראלית שפיתחה מנוע קבלת החלטות מבוסס AI לארגוני ספורט מקצועיים, הודיעה היום כי גייסה 6.5 מיליון דולר. הגיוס, בהובלת Axel Springer SE, Welltech Ventures, APEX Capital, AnD Ventures, 97212 Ventures ו-JCP, ישמש להאצת המחקר והפיתוח לצד הרחבת גיוסים אסטרטגיים בתחומי ה-AI, ההנדסה ומדעי הנתונים. מארקי גם תפתח משרדים בארצות הברית ובבריטניה.
החברה עובדת כיום עם יותר מ-20 מועדונים והתאחדויות ברחבי העולם, ובהם מועדוני Tier 1 בפרמייר ליג ובסרייה א’, מועדונים מה-MLS בארה”ב, וקבוצות בישראל. על אף שהחברה התחילה בכדורגל, היא כבר מפתחת את פלטפורמת הכדורסל שלה בשיתוף קבוצות מ-NBA ומהיורוליג, לקראת התרחבות רב-ענפית.
“מארקי בלטה משום שהיא מיישמת טכנולוגיית AI באחת הסביבות המורכבות ועתירות הנתונים ביותר בספורט המקצועי, ומסייעת לארגונים להפוך מידע מפוזר לתובנות המותאמות לצרכים הספציפיים שלהם”, אמר סטיבן ברלוביץ’, שותף ב-Welltech Ventures. “ב-Welltech Ventures אנו מגבים יזמים וחברות בעלי חזון שמבינים לאן הטכנולוגיה מתקדמת וכיצד ניתן ליישם אותה כדי לפתור אתגרים משמעותיים וייחודיים לתעשייה.
“מארקי יכולה להגדיר כיצד יעשה שימוש ב-AI בספורט”
ברלוביץ’ המשיך בדבריו: “אנו מאמינים שלצוות של מארקי יש החזון והבסיס הטכנולוגי להגדיר כיצד ייעשה שימוש ב-AI ברחבי הספורט המקצועי. ההשקעה שלנו משקפת את הביטחון שלנו שהחברה יכולה להפוך לשכבת האינטליגנציה הבסיסית שבאמצעותה מועדונים מעריכים שחקנים, בונים סגלים ומתכוננים למשחקים”.
לארגוני הספורט המקצועיים מעולם לא היה כל כך הרבה מידע זמין. נתונים על פעולות של השחקנים עם ובלי הכדור, נתונים פיזיולוגים, נתוני תנועת שלד, וידאו, דוחות סקאוטינג ומדדי ביצועים פנימיים המייצרים כיום אלפי נקודות נתונים על כל שחקן ועל כל משחק. עם זאת, חלק ניכר מהמידע נותר מבודד בין פלטפורמות, ומותיר מועדונים, ליגות וקבוצות לקבל החלטות קריטיות על בסיס חלק קטן בלבד מהנתונים שכבר עומדים לרשותם.
במקום לאסוף נתונים מסוג חדש, מארקי משמשת כשכבת אינטליגנציה מבוססת AI שמחברת בין המערכות הפנימיות והחיצוניות שהמועדונים כבר נשענים עליהן מדי יום, ומתרגמת את הנתונים שמגיעים מכולן לתובנות בתוך שניות. היא מכפילה את הכוח וההשפעה של כל סקאוט ואנליסט בצוות באמצעות מודלים ייחודיים של למידת מכונה ובינה מלאכותית, שמאחדים מיליוני נתונים והופכת אותם לתוצרים כמו רשימות מועמדים, דוחות סקאוטינג עמוקים ומפורטים, ניתוחים טקטיים וניתוחי שוק העברות, כולם בשפה טבעית, ובכך מסייעת למועדונים לקבל החלטות מהירות ומושכלות יותר.
“תעשיית הספורט השתנתה באופן דרמטי בעשור האחרון, מועדונים קיבלו גישה ליותר נתוני שחקנים וביצועים מאי פעם” אמר דין ברכה, שותף מייסד ומנכ“ל החברה. “אך רוב הארגונים מנצלים רק ארבע עד 15 אחוזים מהמידע שכבר נמצא ברשותם. התעשייה עשירה בנתונים אך ענייה ביכולת לקבל החלטות, לא בגלל חוסר מאמץ, אלא משום שאין לאף צוות סקאוטינג ואנליזה מספיק שעות עבודה בכדי לעבד את כל הנתונים. אנחנו הופכים לחלק אורגני מתהליכי העבודה של הניהול הספורטיבי של הארגונים ומסייעים להם לממש את מלוא הערך של הנתונים כדי לקבל החלטות טובות יותר, מהר יותר”.
החברה מתכננת להרחיב את השירות לכלל ענפי הספורט, ובהם כדורסל ופוטבול אמריקאי, בהמשך 2026.
רקע ומידע נוסף על החברה
החברה נוסדה על ידי דין ברכה (מנכ“ל), דרור רוזנפלד (סמנכ״ל מוצר ותפעול), יונתן חזות (סמנכ״ל פיתוח) וטל דרכי (סמנכ״ל דאטה) ומעסיקה היום 15 עובדים. הרעיון צמח מתוך קהילת אוהדי ארסנל בישראל, שם פורסם תוכן על בסיס הכלים שפיתחו המייסדים ומשך את תשומת ליבם של סקאוטים ואנליסטים מקצועיים ממועדונים.
מקרי שימוש נבחרים
שתי קבוצות אירופאיות שעלו לליגה הבכירה, כל אחת במדינתה, משתמשות ב-מארקי מאז הקיץ שעבר בשלב הראשון בליווי צמוד, לפני שנפתחה הגישה לפלטפורמה לניתוח ולקבלת החלטות סביב חתימת שחקנים. שתיהן סיימו את העונה מעל הציפיות והעפילו לפלייאוף העליון, ואחת מהן אף העפילה לקונפרנס ליג. השחקנים שחתמו לאחר תהליך הוולידציה היו בין הבולטים בליגות שלהן.
בנוסף, מועדון בליגה ראשונה במזרח אירופה, שהתקשה שנים מול היריבה העירונית, ניצח דרבי לראשונה זה שנים בסיוע כלי ניתוח היריב, שסייעו לו להיערך לטקטיקה של היריבה ולזהות אזורי חולשה ותבניות משחק. גם מועדון ב-MLS קיצר דרמטית את תהליכי העבודה שלו מאז שקיבל גישה לנתוני החברה, ומצליח לנתח יותר שחקנים בזמן קצר יותר ולזהות מטרות העברות איכותיות.
בארץ המגף, קבוצה מובילה בליגה האיטלקית החליטה לזנוח את אסטרטגיית רכש שלה שנשענה על ייעוץ חיצוני, ומשתמשת כעת במערכת כתשתית של מחלקת הסקאוטינג והאנליזה שהיא בונה מחדש.
דפוסי שימוש
מתוך למעלה מ-20 המועדונים הפעילים על הפלטפורמה עולה תמונה עקבית: צוותי סקאוטינג ואנליזה משנים באופן משמעותי את תהליכי העבודה שלהם ונשענים על הפלטפורמה בסשנים ארוכים וחוזרים, המכסים חלק ניכר מהמתודולוגיה שלהם. החברה עובדת כיום עם 2-3 מועדונים בלבד בכל ליגה, כאשר רובם מעדיפים לשמור על היתרון התחרותי שלהם בשקט, אולם בין המועדונים שהכריזו פומבית על שיתוף הפעולה שלהם עם החברה ניתן למנות את מכבי נתניה והפועל פ”ת מליגת העל.